Искусственный интеллект научили разделять богатые и бедные руды

Фото: пресс-служба УГГУ

Об этом рассказал «Известиям» один из разработчиков, старший научный сотрудник научно-исследовательского лабораторного центра УГГУ Игорь Власов.

Как рассказали разработчики, работ сепаратора напоминает флюорографию: порода в процессе движения по конвейеру, просвечивается рентгеном, и по полученному изображению и глубине проникновения лучей программа на основе ИИ производит анализ внутренней структуры образцов.

«Каждый минерал имеет свою уникальную рентгеновскую „подпись“. Она зависит от плотности породы и ее химического состава. В нашем случае машинное зрение принимает решение отсортировать материал в концентраты или пустую породу, с точностью свыше 98%», — рассказал Власов.

Он сообщил, установка сможет обогащать разные руды, включая те, которые содержат благородные и редкоземельные металлы. Производительность промышленных образцов оборудования составит порядка нескольких десятков тонн руды в час.

XRT-сепараторы широко применяют в мире, отметил специалист. Причем, российские компании прежде применяли импортное оборудование, однако сейчас отдают предпочтение отечественным аналогам.

Подробнее читайте в эксклюзивном материале «Известий».